Vannak könnyen elérhető, optimalizálható kettős{0}}érzékelő redundancia-összehasonlító algoritmusok?
Hagyjon üzenetet
Az ipari szektorban jelenleg nagyon sok bevált, kereskedelmi forgalomban kapható keretrendszer létezik, amelyek könnyen módosíthatók és javíthatók anélkül, hogy az alapoktól kellene létrehozni. Háromféle újrafelhasználható megoldást használnak általában:
1. A fröccsöntő gépek alapvető algoritmusai, amelyek a legkönnyebben optimalizálhatók
Manapság az alapvető kettős{0}}érzékelő-összehasonlítási lehetőségeket már beépítették az olyan gyártók népszerű fröccsöntőgépeibe, mint a Haitian, a Fanuc és a KraussMaffei, különösen a csúcskategóriás{1}}modellekbe. Ezekben az alapverziókban jellemzően a "fix küszöb + egyszerű átlagolás" módszert használják. Csak két apró változtatás szükséges a frissítéshez:
Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy módosítsák a küszöbérték paramétereit, és lecseréljék a rögzített küszöbértéket egy dinamikus küszöbértékre, amely a művelet szakaszától függően változik;
Az azonnali interferencia kiküszöbölése érdekében alkalmazza az eltérési trend megítélését és a csúszóablak szűrését. A hihetetlenül alacsony módosítási költségekkel ez a téves riasztások arányát 20%-ról körülbelül 5%-ra csökkentheti, így alkalmas a jelenlegi berendezések fejlesztésére.
2. Nyílt-forráskódú, egymástól függetlenül módosítható ipari szenzorredundancia-feldolgozási módszerek
Az olyan nyílt forráskódú-webhelyek, mint a GitHub, kifinomult ipari hőmérséklet-/nyomásérzékelő redundancia-összehasonlítási keretrendszert kínálnak. Például az IndustrialSensorRedundancy projekt olyan alapvető funkciókat tartalmazott, mint az anomáliák címkézése, az eltérések összehasonlítása és a csúszó szűrés.
Csak a súlyozott fúziós logikát és az adaptációs folyamat szakaszának dinamikus küszöbértékeit kell megváltoztatni a forrócsatornás fröccsöntési körülmények között történő gyors telepítés érdekében. A kód nagy része azonnal újrafelhasználható, ami a fejlesztési erőfeszítések több mint 70%-át takarítja meg.
3. Keretrendszerek általános prediktív karbantartási algoritmusokhoz (a fejlett intelligencia forgatókönyvekhez megfelelő)
Például a kettős{0}}érzékelő redundancia-összehasonlítását natívan támogatja a Siemens S7-400F redundanciahiba{1}}toleráns algoritmusa és a B&R APROL prediktív karbantartási keretrendszere, amely integrált dinamikus eltéréselemző és trend-előrejelző eszközökkel is rendelkezik.
Közvetlen használathoz csak módosítsa a figyelmeztetési küszöbértékeket és az öregedési megítélési paramétereket, hogy megfeleljenek a melegcsatorna-érzékelő pontossági követelményeinek. A stabilitás ipari ellenőrzése megszüntette a mögöttes logikai problémák megoldásának szükségességét.
A legjobb költséghatékonyságot- általában a fröccsöntőgép gyártója által biztosított alapvető algoritmus megváltoztatásával érik el. Az optimalizálás a szoftverparaméterek és a logika pusztán módosításával valósítható meg; nincs szükség új hardverre.
